智能技术与传统工业的结合总能擦出闪耀的火花，世界各地核电工作者每年投入大量时间与精力将先进的智能技术应用于相对保守的核电行业。在此背景下，第二十五届国际核工程大会（ICONE 25）在上海国际会议中心举行了以“Intelligent Technology Application in NPP（智能技术在核电站中的应用）”为主题的专家讨论。

本场讨论由泰拉能源的丁军教授和日本原子能机构的Yinsheng Li先生主持。

智能认知系统：人与技术的结合

来自IBM WATSON的Paul Fechtelkotter表示，智能认知系统拥有理解、推理、学习以及交互的能力。通过大数据技术，系统可以基于个人的通话记录、社交网络状态、邮件等一系列行为产生个性化的数据、信息和专业知识基础数据库，从而提供更人性化、更有针对性的推荐内容。

现在的智能认知系统通过自然语义学习和机器学习技术已经可以提供5种类型的服务：一是主动提出潜在的、更有前瞻性的问题；二是监视并发掘额外的信息；三是学习对话的逻辑并提供更为优化的回复；四是提供更有说服力的决策；五是提供可视化辅助内容

核电站中智能感知系统的引入不仅可以辅助操作员，方便其在第一时间做出最优的决定，同时，还可以分析出电站中可能存在的问题或隐患，提前预防和处理，为未来自动化控制储备经验和数据。

事半功倍：数字仿真模拟

来自A-D Technology的Kin Wah Wong表示，随着近几十年数码技术的发展，电脑处理能力大幅提升，单位数据处理成本大幅下降，英特网传输速度增加，这使得数字电站的实现成为了可能。

智能化核电站在传统电站的基础上，通过采用更优的算法、更全的算例数据库，可以处理大量且复杂的矩阵、迭代问题。与此同时，采用面向对象的程序设计，在工程项目中应用CMake等开源程序,使得智能技术的门槛变低，适用范围更广。在核电设计、建造阶段，数字仿真模拟技术可以用于辅助和验证设计、开发电站培训模块以及生成便于工程师们优化设计和运行的大量虚拟电站运行数据。

利用大数据辅助核电站的管理与决策

来自田纳西大学的J Wesley Hines博士指出，大数据在核电站中有着非常重要的地位，它的来源主要分为三大类：

1. 稳定性数据：电站过去的故障次数和原因

2. 性能数据：电站历史、近期以及实时性能指标

3. 维护数据：电站维护数据和趋势、维护记录

基于这些数据， 分析处理后可以实现多种辅助功能：

1. 提高电站整体安全性

2. 减少非计划内的电站停运

3. 优化电站资本置换的时机和维护方案

4. 提高经济性

5. 监控组件和系统的健康度

6. 更精确地推断电站剩余寿命

7. 减少系统演算推断的误差

通过利用大数据技术收集的状态和维护资料,系统可以更好的被人员理解和定制,辅助其更好的做管理和决策。

虚拟电站辅助核电运行与维护

来自东芝公司的Fumihiko Ishibashi先生给现场听众展示了3D虚拟电场在实际核电站运行和维护扮演的重要角色。通过软件建模以及激光现场扫描可以在电脑中模拟出一整套和实际核电站系统、功能和结构类似的虚拟电站。这个虚拟电站可以正常工作、运转和单系统的调试。

期间，演讲者举了利用虚拟建模和深度学习技术来实现电气隔离优化的实例。按常规做法，一个经验丰富的工程师需要花费2周左右去分析上百张电气图纸来做出正确的决定；而通过数字化的智能技术，电脑模拟器利用深度学习神经网络可以将这个时间缩短到一天以内。

同时，Ishibashi先生还举例了无线控制系统在核电站中的应用。

混合现实技术与核电站的完美融合

商询科技的李劼表示：智能化核电站有着极强的可拓展性，通过外接软硬件系统，可以大幅提升电站的可操作性和可视化能力。

在大会中，演讲嘉宾现场展示了混合现实技术HOLOLENS在智能化核电站中的应用，在真实核电设备上叠加虚拟状态显示，更直观地使电站工作人员了解设备的实时工作状态和运行情况，从而获得更好的可视化效果。

智慧能源的投资和展望

正星科技的李浩杰指出，世界经济的增长需要更多能源，而中国将是最大的能源增长市场之一。新型的物联网技术(IOT)和人工智能(AI)技术可以在两个方面服务于能源市场：

1. 运营端：从能源产品的储备、批发、运输、库存管理到零售，贯穿能源销售流程全业务的智能软硬件系统，以及精细化经营管理模式。

2. 消费端：手机和能源的智慧加注设备（如智慧加油机，加气机和智能充电桩），是能源消费的智能交互终端。

能源消费生态体系的实现能促进氢电、核电等绿色清洁能源在更广泛的领域的全面应用，李浩杰也展望，智能+清洁的能源消费体系将是未来十年的发展趋势。

在问答环节中，嘉宾解答了与会者有关数据分析处理以及不确定性的相关疑问，展示了智能技术在数字化电站项目中的无限潜力及广泛前景。